手机网页版登录它是指”中索乞降回归牵记的阿谁洪水盆子”-九游娱乐(中国)有限公司-官方网站

著述转载于量子位（QbitAI）作家：一水手机网页版登录

天啦撸！回溯你在网上看过、作念过的一切，也有免费软件可用了！

简便说，针对任何“之前好像在哪看过”的电脑文献，只需输入关系搜索词，这个软件都能帮你一键猖狂回忆了。

翻开样式be like（没错，也有汉文版）：

你品，你细品。这像不像《黑镜》中“你的一皆历史”那一集，形色了一种东说念主东说念主都植入芯片、能随时读取已往牵记的改日生计。

更绝顶义的是，发明这个软件的一又友将其定名为Pensieve （冥念念盆），它是指”中索乞降回归牵记的阿谁洪水盆子”。

笑死，你别说还真贴切！事实上，这个名堂大量鉴戒了之前就很火的“牵记助手软件”Rewind和的Windows Recall功能。

但是，这两个emmm……Rewind要收费（基础版12好意思元/月），微软的延期了。

是以，既免费、又立即可用的Pensieve是真香了！

这不，代码更新后马上登上了GitHub热榜~

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记着并回忆电脑屏幕上的悉数实质

咱们先来看GitHub页面上Pensieve（原名为Memos）的官方先容：

一个以隐讳为中心的被迫录制名堂。它不错自动记载屏幕实质，构建智能索引，并提供便捷的网页界面以检索历史记载。

是不是听起来如故有点抽象？

别急，咱们速即拿Rewind和Windows Recall来一波回忆杀（doge）。

先说微软画了很久的大饼——Windows Recall。这个功能是本年5月初次被提议的，那时微软筹谋将其行为Copilot + PC的一项旗舰功能推出。

那时主打，任何文献或网页浏览记载都不错用天然说话搜索，猖狂回忆任何东西。

但是，由于安全方面的担忧，该功能的发布被一再推迟，且于今仍未上线。

细数一下，微软开端筹谋于6月18日发布，但由于安全问题，到了时候点却未能依期上线。

自后微软对其进行了改进，加入了高等加密和Windows Hello认证，数据被保存在VBS安全区中，第三方利用和用户无法拜访，何况截图将自动排斥诸如密码和信用卡信息等明锐实质。

一番改进后，微软又筹谋在10月底开端测试新版块的Windows Recall。

直到当天，该功能仍未上线，微软还在改改改……

此外，对于“牵记助手”Rewind，天然干得热气腾腾，但奈何它是收费滴。

Rewind树立于2020年，主买通过AI手艺捕捉和整理用户的一皆生计实质。

具体功能和Windows Recall肖似，亦然匡助用户记载并回溯在手机或电脑上看过的悉数信息。

不外除了走到“回忆起”这一步，Rewind走得更远了少许。

它还接入了GPT-4，大要对这些“牵记”进行更深一步的操作，使得用户不错通过提议问题、创建摘抄等样式与系统进行交互。

而就在Rewind功能愈加完备的经由中，它也得益了本钱的爱好。

戒指本年头，Rewind仍是完成了两轮融资，测度2790万好意思元，估值约为3.5亿好意思元（25.34亿东说念主民币），何况两轮中都有OpenAI CEO Sam Altman和a16z的身影。

比拟之下，字据名堂作家的说法，Pensieve的最大特色在于：

允许用户彻底戒指我方的数据，幸免将数据传输到不行信的数据中心。

具体而言，Pensieve领有以下几个特色：

简便装配，只需通过pip装配依赖项即可开端；

所罕有据均土产货存储，允许彻底土产货操作和自主数据惩办；

完毕全文和向量搜索；

与Ollama（一个因循土产货部署LLM的开源框架）集成，增强搜索智力；

因循Mac和Windows（Linux因循正在开发中）；

兼容任何OpenAI API模子（举例，OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）；

允许用户取舍和配置说话模子（包括汉文和英文）；

允许通过插件彭胀功能；

底下重心先容全球关注的几个问题。

第一，需要占用若干存储。

作家贴心预估了一下，每月按20个职责日商酌，产生的截图文献约8GB。截图会进行去重，淌若聚会截图实质变化不大，那么只会保留一张截图。

SQLite数据库大小取决于索引的截图数目，10万张截图索引后约占用2.2GB存储空间。

第二，对于功耗和硬件开辟。

Pensieve默许需要两个商酌密集型任务：1）一个是OCR任务，用于从截图索求文本；2）另一个是镶嵌任务，用于索求语义信息和构建向量索引；

对于前者，作家使用CPU执行，并针对不同的操作系统优化以最小化CPU使用。

而对于后者，作家以为不错按照我方的开辟进行取舍：

NVIDIA GPU开辟优先使用GPU；

苹果开辟优先使用Metal GPU；

其他开辟使用CPU；

天然，为了幸免影响用户往常使用，Pensieve还给与了优化设施。

一方面，Pensieve大要字据用户的行动阵势动态改换索引构建的频率。也等于说，在用户使用电脑时，它会裁汰索引构建的优先级，以减少系统资源的占用。

另一方面，Pensieve在联想时接头了电板使用寿命，通过监控电板景况，当电板电量低于某个阈值时，会自动减少资源破钞，以延伸电板使用时候。

第三，隐讳安全怎么保证。

Pensieve作家提议了4点设施来保证用户隐讳，包括：

1、代码是彻底开源且易于交融的Python代码，允许任何东说念主审查以确保莫得后门或坏心软件。

2、土产货化数据存储。Pensieve将所罕有据存储在用户的土产货开辟上，而不是上传到云霄处事器。

3、易于卸载：Pensieve提供了简便的卸载经由，用户不错猖狂地从系统中移除。

4、数据处理彻底由用户戒指。用户不错解放取舍何时启动或住手记载，以及怎么惩办和查询我方的数据。

另外，行为一个沉寂名堂，Pensieve所使用的机器学习模子（包括VLM和镶嵌模子）都允许由用户取舍。

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这就上手装配试试

轮廓而言，使用Pensieve大要包括以下几个枢纽：

装配Pensieve

运行化pensieve配置文献和sqlite数据库

使用两行大呼启动处事

翻开浏览器并拜访Web界面

BTW，Pensieve作家也贴心送上了“食用指南”，简便轮廓如下：

1、取舍适合的镶嵌模子

由于Pensieve使用镶嵌模子索求语义信息并构建向量索引，故取舍合适的镶嵌模子至关蹙迫。

字据用户风俗的说话，作家提供了中英两种模子。

2、使用Ollama进行视觉搜索

默许情况下，Pensieve仅启用OCR插件从截图索求文本并构建索引。但是，这种方法极大规则了莫得文本的图像的搜索恶果。

对此，咱们需要一个与OpenAI API兼容的多模态图像交融处事，刚好Ollama不错胜任。

需要指示的是，在启动VLM功能之前，对硬件有一定条目：

保举配置：至少8GB VRAM的NVIDIA显卡或搭载M系列芯片的Mac；

CPU阵势不保举，因为它会导致系统严重卡顿；

3、全文索引

由于Pensieve默许情况下并非悉数截图都会立即索引，因此，需要以下大呼行，才能完毕全文索引功能。

更多装配细节可参宽恕名堂库，地址也给全球放上了~

GitHub：https://github.com/arkohut/pensieve?tab=readme-ov-file